La inteligencia artificial (IA) ha centralizado las discusiones sobre tecnología en los últimos meses y la tendencia es que ocupe aún más espacio, especialmente a partir de la IA Híbrida. Para entender la importancia de esta tecnología, es necesario dibujar este escenario.
Un futuro híbrido
En general, la IA es capaz de aprender patrones e información, y también de generar respuestas, proponiendo las mejores soluciones en diferentes aplicaciones. Entre sus vertientes, la llamada IA Generativa, que permite herramientas de búsqueda como ChatGPT, representa ya, según UBS, un mercado estimado en un billón de dólares.
La IA Generativa es un tipo de tecnología innovadora capaz de crear respuestas a peticiones realizadas de forma habitual. Es decir, el usuario puede hacer una pregunta como en una conversación con una persona real y recibir una respuesta. Gracias a esta tecnología, ChatGPT proporciona respuestas textuales en un tono natural que emula la respuesta de una persona.
En noviembre de 2022, dos meses después de su lanzamiento, se convirtió en la app con mayor crecimiento de usuarios de la historia, alcanzando los 100 millones de usuarios activos. El tema rápidamente dominó las redes sociales, llevando rápidamente la IA Generativa a nuestra vida cotidiana. Sin embargo, para difundir realmente las herramientas de IA en diferentes apps, aplicaciones y dispositivos, es necesario centrarse en mejorar algunos aspectos, como los costos, la privacidad y la seguridad, el consumo de energía o la personalización.
La respuesta a este reto está en la IA Híbrida. Qualcomm está invirtiendo para convertirse en un actor clave en la adopción global de la IA Generativa a través de ella. Pero ¿qué es? Una forma de procesamiento distribuido en la que el desarrollo de la IA se divide entre la nube y el dispositivo para mejorar la eficiencia de los re- cursos y la experiencia del usuario.
La IA Híbrida reduce costos al depender menos de la nube. Los dispositivos con acceso a esta tecnología también deberían ofrecer un rendimiento más eficiente, con un mejor costo por vatio, lo que favorece el ahorro de energía. Otro punto es que el procesamiento de IA Híbrida también garantiza que el dispositivo siga operando cuando la nube está congestionada o cuando no hay conectividad disponible. Además, ayuda a proteger la privacidad de los usuarios, ya que las consultas y la información personal permanecen exclusivamente en el dispositivo.
A todo esto, hay que añadir que la IA Híbrida debería permitir experiencias más personalizadas. Los asistentes digitales se adaptarán en función del usuario, sin sacrificar la privacidad, basándose precisamente en sus preferencias, costumbres y particularidades. Creemos que estas capacidades serán clave para mejorar las experiencias en los principales dispositivos, como smartphones, a través de herramientas de búsqueda y asistentes digitales, aumentando la productividad de portátiles y PCs, en conducción autónoma y asistencia digital en vehículos, en dispositivos de realidad extendida y también para la incipiente industria del Inter- net de las Cosas (IoT).
Es decir, la IA estará en todas partes, pero para que pueda escalar eficientemente, es necesario invertir en tecnologías que resuelvan los principales desafíos a los que se enfrenta. Mucho más que embarcarse en tendencias, es necesario pensar en formas de habilitar la tecnología para que aporte los mejores beneficios al sector y a los usuarios. Y con todo eso en mente, podemos decir: el futuro de la IA es híbrido.
Acerca del autor: Ingeniero en electrónica y comunicaciones, Ricardo es gerente de producto de Qualcomm para Latinoamérica. Es un apasionado de las nuevas tecnologías, especialmente del 5G, y trabaja muy de cerca con operadores móviles y los fabricantes de equipos originales.